有咨詢機構(gòu)稱，２０２２年的中國醫(yī)療器械市場規(guī)模近萬億元（人民幣，下同）。專家同時提醒，國內(nèi)醫(yī)學設備運維情況亟待改善。

　　一方面，醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)學設備管理部門往往面臨“被動維修”“監(jiān)管空白”“價格不透明”等問題，傳統(tǒng)運維方式效率較低；另一方面，大多數(shù)醫(yī)療機構(gòu)的工作人員數(shù)量有限，在人手不足、經(jīng)費有限、技術(shù)薄弱等情況下，醫(yī)院只能將大部分經(jīng)費投入高端大型醫(yī)療設備的維護保養(yǎng)，導致其他設備“無人監(jiān)管”。

　　另有業(yè)內(nèi)人士說，醫(yī)療機構(gòu)的設備維修人員普遍待遇較低，容易造成人才流失。此外，受限于技術(shù)資料的匱乏，設備維修人員普遍積極性不高，維修經(jīng)驗難以積累。

　　事實上，醫(yī)學設備運維成效關(guān)系著醫(yī)療服務的質(zhì)量。近日，數(shù)聚山東和瑞泊共同發(fā)布醫(yī)學設備運維行業(yè)大模型，并宣布項目首期工程投資超過兩億元。

　　研發(fā)團隊表示，“泰山之光醫(yī)學設備運維大模型”基于大模型技術(shù)，并利用了豐富算力和大模型高端技術(shù)人才資源，還結(jié)合了他們在醫(yī)學設備領(lǐng)域的專業(yè)經(jīng)驗、海量數(shù)據(jù)及應用場景。

　　據(jù)介紹，這個醫(yī)學設備運維行業(yè)大模型通過強化學習，以及與小模型結(jié)合，能夠為醫(yī)學設備運維人員提供準確的故障診斷、智能化運維方案和實時數(shù)據(jù)監(jiān)測。

　　研發(fā)團隊介紹，與傳統(tǒng)運維方式相比，“泰山之光醫(yī)學設備運維大模型”通過深度學習和大數(shù)據(jù)分析，能夠精準預測設備故障，提前進行維護和修復，減少意外停機時間，提高設備運行效率。通過云計算技術(shù)，醫(yī)學設備運維大模型還能實現(xiàn)遠程管理，方便醫(yī)療機構(gòu)對設備進行集中管理和控制。

　　在發(fā)布醫(yī)學設備運維大模型的同時，瑞泊和數(shù)聚山東還為通用人工智能聯(lián)合實驗室揭牌，他們表示，將加大投入，推動人工智能技術(shù)在醫(yī)學設備運維領(lǐng)域的研發(fā)和應用，并將積極探索產(chǎn)學研合作的新模式，鼓勵人才交流，促進成果共享。

注：文章來源于網(wǎng)絡，如有侵權(quán)，請聯(lián)系刪除