美國當(dāng)?shù)貢r間３月１８日下午，英偉達２０２４ＧＴＣ大會在圣何塞開幕。

英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛進行了精彩的演講，并發(fā)布了一系列重磅產(chǎn)品，包括歷史上“最成功”ＧＰＵ?。拢欤幔悖耄鳎澹欤臁。拢玻埃?、數(shù)字孿生云Ｏｍｎｉｖｅｒｓｅ　Ｃｌｏｕｄ以及機器人平臺Ｉｓａａｃ、用于機器人領(lǐng)域的通用基礎(chǔ)大模型ＧＲＯＯＴ、車載計算平臺ＤＲＩＶＥ?。裕瑁铮颉夂驍?shù)字孿生云平臺Ｅａｒｔｈ－２、６Ｇ研究云平臺、以及數(shù)十種企業(yè)級生成式ＡＩ微服務(wù)ＮＩＭ（ＮＶＩＤＩＡ?。桑危疲牛遥牛危茫拧。停桑茫遥希樱牛遥郑桑茫牛?/p>

值得注意的是，此次英偉達還單獨宣布了基于醫(yī)療場景的２５個微服務(wù)（ＮＩＭ），幫助全球的醫(yī)療企業(yè)基于生成式ＡＩ進行效率提升。這些微服務(wù)包括一系列藥物發(fā)現(xiàn)模型，包括用于生成化學(xué)的“ＭｏｌＭＩＭ”、用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的“ＥＳＭＦｏｌｄ”、幫助研究人員了解藥物分子如何與靶標相互作用的“ＤｉｆｆＤｏｃｋ”。醫(yī)療企業(yè)可以利用這些微服務(wù)，篩選數(shù)萬億種藥物化合物，收集更多的患者數(shù)據(jù)以幫助早期疾病檢測，或者實施更智能的數(shù)字助理等等。

例如，與在ＣＰＵ上運行相比，英偉達的微服務(wù)能夠?qū)⒒蚪M分析工作流程中的變異調(diào)用速度提高５０倍以上。在落地方面，英偉達介紹，有初創(chuàng)企業(yè)借助搭建基于人工智能驅(qū)動的醫(yī)療臨床對話平臺，平臺將通過電話與患者交談以安排預(yù)約、術(shù)前約訪、出院隨訪等，將大大緩解普遍的人員短缺問題，改善患者的治療結(jié)果，也能為臨床醫(yī)生節(jié)省最多３個小時的時間。目前，全球有接近５０家應(yīng)用程序提供商正在使用英偉達的醫(yī)療微服務(wù)。

今年的英偉達ＧＴＣ大會上，與醫(yī)療保健和生命科學(xué)相關(guān)的活動有９０余場，數(shù)量超過汽車、云服務(wù)、半導(dǎo)體等熱門賽道。

綜合多家知名金融機構(gòu)統(tǒng)計，英偉達在２０２３年投資了大約３０多家初創(chuàng)公司，包括８家藥物發(fā)現(xiàn)公司。英偉達對于醫(yī)療賽道的重視可見一斑。據(jù)悉，英偉達的醫(yī)療保健業(yè)務(wù)在２０２４財年創(chuàng)造了１０億美元以上的收入，比目標提前了２－３年。

２０２３年英偉達投資版圖　圖源：Ｓ＆Ｐ　Ｇｌｏｂａｌ?。停幔颍耄澹簟。桑睿簦澹欤欤椋纾澹睿悖?/p>

黃仁勛在近日的采訪中表示：“就醫(yī)療保健而言，藥物發(fā)現(xiàn)不是我們的專長，計算才是。”

２０２３年隨著生成式ＡＩ的爆發(fā)，醫(yī)療行業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型進入一個新的階段，大量人工智能應(yīng)用在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié)展開，數(shù)據(jù)應(yīng)用突進，算力需求攀升。根據(jù)富國銀行統(tǒng)計，英偉達目前在數(shù)據(jù)中心ＡＩ市場擁有９８％的市場份額，而ＡＭＤ僅有１．２％的市場份額，英特爾則只有不到１％。英偉達幾乎支撐了整個ＡＩ領(lǐng)域的研發(fā)。

３月１１日，在ＴＤ　Ｃｏｗｅｎ年度醫(yī)療保健會議上，英偉達醫(yī)療保健副總裁Ｋｉｍｂｅｒｌｙ?。校铮鳎澹欤毂硎?，英偉達估計，醫(yī)療保健行業(yè)的直接和間接收入已經(jīng)超過１０億美元，隨著時間的推移，市場機會可能會達到數(shù)百億美元。

Ｋｉｍｂｅｒｌｙ　Ｐｏｗｅｌｌ指出，藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)療技術(shù)和下一代數(shù)字健康三個領(lǐng)域有重大增長機會。

• 在藥物研發(fā)方面，英偉達預(yù)計，每年約有２５００億美元的支出，隨著時間的推移，這些支出可能會轉(zhuǎn)向更多的計算支出。

• 在醫(yī)療技術(shù)和設(shè)備方面，目前正處于將人工智能應(yīng)用于診斷成像、微創(chuàng)手術(shù)和機器人手術(shù)以及基因組測序等領(lǐng)域的早期階段，具有巨大潛力。

• 人工智能助手在記錄醫(yī)療數(shù)據(jù)，以及通過檢索增強生成訪問這些數(shù)據(jù)，從而減輕醫(yī)生和護士的負擔(dān)，改善患者治療結(jié)果方面具有重要作用。

基于此，英偉達推出了開源人工智能藥物發(fā)現(xiàn)工具的應(yīng)用商店ＢｉｏＮｅｍｏ，提供了ＡｌｐｈａＦｏｌｄ２、ＤｉｆｆＤｏｃｋ、ＥＳＭＦｏｌｄ、ＥＳＭ２、ＭｏＦｌｏｗ、ＰｒｏｔＧＰＴ－２等６個基礎(chǔ)模型，藥物研發(fā)企業(yè)可以通過這些模型來發(fā)現(xiàn)臨床候選藥物。

另一方面，英偉達推出Ｃｌａｒａ平臺，通過計算機視覺構(gòu)建醫(yī)療人工智能應(yīng)用程序，以協(xié)助準確的早期檢測、醫(yī)學(xué)分類和高級／自動化３Ｄ分割，進行成像分析，從而幫助臨床醫(yī)生簡化工作流程，提高生產(chǎn)力和治療效果。此外，成像也是實現(xiàn)更高效微創(chuàng)手術(shù)和機器人手術(shù)的基礎(chǔ)，在成像方面，英偉達通過混合計算傳感器處理平臺Ｈｏｌｏｓｃａｎ，簡化了邊緣醫(yī)療設(shè)備的ＡＩ和ＨＰＣ應(yīng)用的開發(fā)部署。通過Ｈｏｌｏｓｃａｎ，開發(fā)人員可以構(gòu)建集成ＡＩ的設(shè)備，這些設(shè)備在手術(shù)室中使用，可以處理傳感器數(shù)據(jù)，進行ＡＩ推理，以輔助決策。

此外，改善和發(fā)展全球的數(shù)字健康系統(tǒng)是另一個重要的機會領(lǐng)域，當(dāng)前，管理者已經(jīng)看到，類似于ＣｈａｔＧＰＴ的語言模型在臨床管理、優(yōu)化工作流程中具有重大潛力。

對于醫(yī)療行業(yè)其他參與者而言，藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)療技術(shù)和下一代數(shù)字健康三大領(lǐng)域成為“黃金賽道”的同時，也帶來了巨大挑戰(zhàn)。Ｋｉｍｂｅｒｌｙ?。校铮鳎澹欤鞆娬{(diào)，全球醫(yī)療行業(yè)的研發(fā)和資本支出正在向生成式ＡＩ轉(zhuǎn)移。在醫(yī)療行業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的過程中，采取什么樣的策略應(yīng)對有效應(yīng)對和管理算力問題，充分發(fā)揮生成式ＡＩ等技術(shù)在醫(yī)療研究、診斷、治療中的潛力，將成為接下來的重大課題。

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