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2024年展望:專家談未來一年醫(yī)療it領域的熱點話題
發(fā)布時間:2023-12-07 10:53:45

一位患者因腦出血在蕪湖市第二人民醫(yī)院重癥監(jiān)護病房(ICU)治療了117天,醫(yī)保結算了75.9萬元,患者自費21.9萬元。因懷疑醫(yī)療費用偏高,患者家屬以統(tǒng)計模型方式查出,蕪湖市第二人民醫(yī)院涉嫌存在虛構醫(yī)藥服務項目、超量開藥、重復收費、串換藥品、將不屬于醫(yī)保范圍的醫(yī)藥費用納入醫(yī)保等違法違規(guī)使用醫(yī)?;鸬男袨?。2023年7月,這位患者家屬基于統(tǒng)計模型分析出的結果向國家醫(yī)保局舉報。

近日,安徽省蕪湖市一患者家屬反映蕪湖市第二人民醫(yī)院超收醫(yī)療費事件,引發(fā)廣泛關注。12月3日,當?shù)蒯t(yī)保部門發(fā)布情況通報,表示該院存在過度診療、過度檢查、超量開藥等問題,涉及違規(guī)醫(yī)療總費用21.82萬元,其中違規(guī)使用醫(yī)保基金18.70萬元。

此事引發(fā)廣泛討論的原因之一,是患者家屬利用“統(tǒng)計模型”對父親就醫(yī)收費數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)了波動異常的治療項目及關聯(lián)項目。這也從一個側面反映出廣大患者及家屬對ICU等治療過程中存在的收費疑惑。有網(wǎng)友認為,涉事三甲醫(yī)院尚且存在多重問題,其他醫(yī)療機構情況又會如何?

醫(yī)?;鸨划斪觥疤粕狻毙Q食的案例并不鮮見。早在2020年,我國就有223.1億元醫(yī)?;鸨蛔坊亍=衲陣裔t(yī)保局曝光的典型案件中,仍存在偽造住院、偽造病歷、偽造票據(jù)、虛開診療項目、虛假入庫等違法使用行為。

普通人懷疑醫(yī)療費用收取有問題,一般很少有精力也很少有能力做出這樣的“統(tǒng)計功課”。大家最期盼的是,管理部門能夠嚴格、專業(yè)地守護好群眾的“救命錢”。

近幾年,國家相繼出臺政策,強調(diào)醫(yī)?;鸨O(jiān)管和風險防控的重要性。但從實踐中出現(xiàn)的問題看,“關注利用生成式人工智能對個人臨床病史進行分析?!?/p>

“隨著人們對 24 小時審批的期望成為現(xiàn)實,數(shù)字化預先授權將占據(jù)中心位置?!?/p>

“智能自動化將全面提升效率?!?/p>

“我們很可能會看到,患者和醫(yī)療系統(tǒng)在資源不足的情況下努力抵御網(wǎng)絡安全威脅,而筋疲力盡?!?/p>

......

從生成式人工智能到智能自動化,再到網(wǎng)絡安全,近日多位醫(yī)療IT專家對 2024 年展開了預測,并討論了隨著醫(yī)療行業(yè)的不斷發(fā)展,CIO和 IT 領導者應該關注些什么。

Joe?。牵幔纾睿铮睿ǎ保酰穑龋澹幔欤簦枋紫瘓?zhí)行官)

1upHealth 是一家提供理賠和臨床數(shù)據(jù)采集、交換和計算?。疲龋桑摇∑脚_的供應商,其首席執(zhí)行官 Joe?。牵幔纾睿铮睢π碌牧鞒谈倪M持樂觀態(tài)度。

“我們將在?。玻埃玻础∧暧瓉硪粋€拐點,屆時?。茫停印『弦?guī)計劃將開始觸發(fā)在流程自動化和改進決策領域的價值實現(xiàn)。我們將看到理賠和臨床數(shù)據(jù)的結合大幅增加,以幫助縮小醫(yī)療差距,全面改善風險管理。

"明年,我們將看到更多與電子病歷的連接,業(yè)界將利用云技術進行實時健康數(shù)據(jù)訪問和傳輸"。

Sonia?。樱椋睿纾瑁ǎ粒郑桑痢∈紫床旃伲?/p>

AVIA是一家市場情報和咨詢服務公司,與?。担啊〖裔t(yī)療系統(tǒng)合作推進數(shù)字化轉型,其首席洞察官Sonia Singh認為,人工智能自動化前景廣闊。

“盡可能地將一切自動化。由于醫(yī)療系統(tǒng)傳統(tǒng)的工作流程與現(xiàn)代醫(yī)療不斷發(fā)展的需求之間存在不匹配的情況,尋求自動化機會已成為當務之急。”

與此同時,自動化將釋放效率,從人AI的診斷和患者接診的機器人流程自動化,到優(yōu)化人員分配的智能排班系統(tǒng)。切實的投資回報率和勞動力賦能,將推動這些技術的應用"。

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Firstsource是一家面向醫(yī)療保健和其他行業(yè)的變革性技術和服務供應商,該公司醫(yī)療保健和生命科學總裁Venkatgiri?。郑幔睿洌幔欤檎J為,生成式人工智能將帶來更多進步。

他認為,醫(yī)療機構將利用生成式AI的能力,創(chuàng)造新的智能化體驗,從數(shù)據(jù)中獲取更多效用。人工智能將帶來個性化的建議。

與此同時,生成式AI將能夠分析臨床病史以及人口和社會決定因素數(shù)據(jù),并根據(jù)個人的可能需求,量身推薦健康福利計劃。他補充說:“醫(yī)療機構有望利用生成式AI使患者和會員調(diào)查更加流暢,問題會根據(jù)反饋的情況進行實時變化。”

"希望醫(yī)療機構使用生成式AI,根據(jù)這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建個性化的護理計劃和患者教育計劃。更全面、更準確的數(shù)據(jù)應該能驅動更早的干預,從而改善健康和治療結果"。

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數(shù)字醫(yī)療風險保障公司 First?。龋澹幔欤簦琛。粒洌觯椋螅铮颍∝撠熣t(yī)療安全與技術的執(zhí)行副總裁?。拢颍幔洹。停幔颍螅琛≌J為,患者接受醫(yī)療服務的方式發(fā)生了根本性變化。

“影響衛(wèi)生系統(tǒng)的勒索軟件和其他黑客事件的持續(xù)增加,給醫(yī)療機構和患者本身帶來了難以承受的現(xiàn)實?!?/p>

“我們經(jīng)常聽到臨床醫(yī)生倦怠的說法。但在?。玻埃玻础∧辏谌藗儗Ω玫尼t(yī)療服務的認知驅動下,過去?。保啊∧甑木氲「袑⒋偈鼓切┯心芰χЦ陡噌t(yī)療費用的患者,轉向有能力支付有效網(wǎng)絡安全費用的醫(yī)療系統(tǒng)。這種患者和資金的遷移,將使本就存在的巨大貧富差距進一步擴大?!?/p>

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