隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型速度加快，在這個(gè)過程中，作為領(lǐng)先的技術(shù)提供商、行業(yè)的賦能者，聯(lián)想集團(tuán)展開多方面布局，幫助推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。聯(lián)想集團(tuán)首席醫(yī)療行業(yè)架構(gòu)師楚立國近期接受了大健康派的獨(dú)家專訪，解讀醫(yī)療大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新利用，以及聯(lián)想集團(tuán)在醫(yī)療ＡＩ領(lǐng)域的探索。

首席醫(yī)療行業(yè)架構(gòu)師

數(shù)字化浪潮已來，大數(shù)據(jù)將在醫(yī)療服務(wù)各環(huán)節(jié)釋放潛力

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是近年來整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的熱點(diǎn)話題，楚立國介紹，醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要可以服務(wù)于三個(gè)層面：第一是醫(yī)療管理端，第二是醫(yī)生服務(wù)端，第三是患者服務(wù)端。

他提到，醫(yī)療行業(yè)有著強(qiáng)監(jiān)管的屬性，因此，醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠最快釋放價(jià)值的領(lǐng)域要屬醫(yī)療管理端，包括醫(yī)療質(zhì)量管理、績(jī)效管理、能耗管理、疾控預(yù)防等等。其次，在醫(yī)生服務(wù)端，包括醫(yī)學(xué)影像、臨床決策支持等各類輔助診斷，都是醫(yī)療大數(shù)據(jù)釋放價(jià)值的切入點(diǎn)。最后，在患者服務(wù)端，包括智能問診、智能預(yù)警、健康評(píng)估等場(chǎng)景，也是醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的的主要場(chǎng)景。

楚立國表示，醫(yī)生服務(wù)端需要大量醫(yī)學(xué)知識(shí)的積累和醫(yī)療專業(yè)的支持，由于聯(lián)想最早是從基礎(chǔ)架構(gòu)、ＰＣ等硬件進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)，相較之下，對(duì)于聯(lián)想來說，患者服務(wù)端更加適合聯(lián)想未來的發(fā)展。同時(shí)，醫(yī)療管理端也是強(qiáng)需求的領(lǐng)域，衛(wèi)健委等主管部門也在不斷引導(dǎo)醫(yī)院開展醫(yī)療管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。因此，聯(lián)想目前正在重點(diǎn)關(guān)注并積極推進(jìn)患者服務(wù)端和醫(yī)療管理端的發(fā)展。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用有三道難關(guān)，更應(yīng)重視挖掘行業(yè)真實(shí)需求

聯(lián)想在多年前就開始嘗試做醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面的探索，在業(yè)務(wù)實(shí)踐中，在醫(yī)療大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的過程中，不可避免地遇到許多困難，楚立國對(duì)這一點(diǎn)深有感觸。

他表示，大數(shù)據(jù)樣本的收集是要過的第一個(gè)難關(guān)。因?yàn)獒t(yī)療數(shù)據(jù)是非常敏感的數(shù)據(jù)，到現(xiàn)在為止，醫(yī)療數(shù)據(jù)的歸屬問題仍在爭(zhēng)論之中，醫(yī)療數(shù)據(jù)如何收集、如何脫敏，都存在困難。從理論上來講，數(shù)據(jù)收集越多，代表最終訓(xùn)練的結(jié)果越精準(zhǔn)，大數(shù)據(jù)樣本量的收集是一個(gè)需要不斷去突破的問題。

第二個(gè)問題是數(shù)據(jù)規(guī)范性。當(dāng)把數(shù)據(jù)收集上來之后，就涉及到數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題。人從出生到死亡的過程中，會(huì)產(chǎn)生許許多多醫(yī)療大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能來自可穿戴設(shè)備，可能來自于ＨＩＳ系統(tǒng)，可能來自健康管理系統(tǒng)，來自區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)，來自幾十家醫(yī)院，甚至更多。如何把它規(guī)范的整理到一個(gè)數(shù)據(jù)集里，形成真正意義上的ＥＨＲ，這是需要突破的第二個(gè)問題。

第三個(gè)問題是大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向的識(shí)別。楚立國談到，在做醫(yī)療大數(shù)據(jù)或人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域里，發(fā)現(xiàn)很多應(yīng)用方向其實(shí)是廠商自己創(chuàng)造出來的，并非行業(yè)真實(shí)需要的應(yīng)用，這樣的應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)中就會(huì)遇到很多困難，有可能很難推廣復(fù)制。如何找到真正具有普遍性的應(yīng)用場(chǎng)景，滿足醫(yī)院管理者、醫(yī)生或患者的需求，這是需要重視的話題。

把握醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展機(jī)遇，助力醫(yī)療服務(wù)提升

近年來，國家強(qiáng)調(diào)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展，醫(yī)院面臨等級(jí)評(píng)審、等保測(cè)評(píng)、績(jī)效考核、智慧服務(wù)、互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度測(cè)評(píng)等多項(xiàng)考核標(biāo)準(zhǔn)，“以評(píng)促建”成為醫(yī)院進(jìn)行信息化、數(shù)字化升級(jí)的主要?jiǎng)恿?。此外，在日常運(yùn)營過程中，“降本增效”也是醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的一項(xiàng)重點(diǎn)。如何在減少碳排放、低能耗，節(jié)省運(yùn)營成本的同時(shí)，服務(wù)更多患者，提升服務(wù)質(zhì)量，提高患者滿意度，成為醫(yī)院的重點(diǎn)訴求，進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)醫(yī)院改造升級(jí)。

在這樣的機(jī)遇下，聯(lián)想不斷拓展與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作，楚立國介紹，到目前，聯(lián)想已經(jīng)與全國２４００家醫(yī)療機(jī)構(gòu)展開合作。例如，近期聯(lián)想與湖州市中心醫(yī)院的合作，以各自的優(yōu)勢(shì)資源共建健康管理中心，由湖州市中心醫(yī)院負(fù)責(zé)運(yùn)營，聯(lián)想則負(fù)責(zé)打造整體的ＩＴ基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用平臺(tái)、可穿戴設(shè)備等。目前已接納了上千名患者在該平臺(tái)進(jìn)行慢病管理，雙方更是創(chuàng)造性的為不同類別的慢病患者制定了慢病管理路徑，以期讓健康管理和慢病管理實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的流程。

開展生態(tài)合作，打造醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新服務(wù)

未來，聯(lián)想在醫(yī)療領(lǐng)域會(huì)繼續(xù)執(zhí)行集團(tuán)發(fā)布的３Ｓ戰(zhàn)略，即智能物聯(lián)網(wǎng)、智能基礎(chǔ)設(shè)施、行業(yè)智能，用“端－邊－云－網(wǎng)－智”的產(chǎn)品架構(gòu)全面布局醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。其中，將以人工智能，即“智”一側(cè)為重點(diǎn)發(fā)力方向，與生態(tài)合作伙伴、各級(jí)政府以及各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)聯(lián)合開展以“醫(yī)療專用數(shù)字底座”為基石的數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

其中，聯(lián)想已推出的“醫(yī)療ＡＩ大腦”是利用聯(lián)想自研的開放式人工智能平臺(tái)，集成了大量的醫(yī)療行業(yè)知識(shí)庫，對(duì)海量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，為醫(yī)療行業(yè)提供全流程的服務(wù)，覆蓋的范圍包括醫(yī)療監(jiān)管、臨床診斷、藥物研發(fā)，以及患者健康管理等各個(gè)環(huán)節(jié)，用前沿技術(shù)輔助改善就醫(yī)體驗(yàn)，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量與效率，讓科技更好地造福人類健康。

楚立國透露，下一步，聯(lián)想集團(tuán)還將基于人工智能大模型，集成大量的醫(yī)學(xué)知識(shí)庫，賦能患者問診環(huán)節(jié)，直接為患者提供ＡＩ健康醫(yī)療咨詢服務(wù)。

世界生命科學(xué)大會(huì)暨健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新論壇將于７月１１日１４：００在北京中國國際展覽中心舉行，楚立國先生也將在此次論壇上發(fā)表演講，圍繞聯(lián)想醫(yī)療ＡＩ大腦展開更詳細(xì)的介紹。掃碼注冊(cè)參會(huì)，更多精彩內(nèi)容敬請(qǐng)期待！

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