第一層是基礎(chǔ)層：也就是由“預(yù)訓(xùn)練模型”為基礎(chǔ)而搭建的ＡＩＧＣ技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施層。由于“預(yù)訓(xùn)練模型”的高成本和技術(shù)投入，具有較高的進(jìn)入門(mén)檻，需要分布式大模型作為基礎(chǔ)算力框架。以２０２０年５月推出的推測(cè)訓(xùn)練ＧＰＴ－３為例，其一個(gè)訓(xùn)練計(jì)算周期的成本可能接近１２００萬(wàn)美元。因此目前進(jìn)入預(yù)訓(xùn)練模型的主要機(jī)構(gòu)為領(lǐng)域頭部賽道企業(yè)、超大型院?？蒲袡C(jī)構(gòu)等。國(guó)內(nèi)影響力較強(qiáng)的就是即將在３月發(fā)布的文心大模型。２０２２年上半年，百度升級(jí)了任務(wù)相關(guān)知識(shí)增強(qiáng)的千億大模型文心ＥＲＮＩＥ　３．０?。冢澹酰蟆＿@個(gè)模型除了進(jìn)行無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜的學(xué)習(xí)外，還通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)算法對(duì)百余種不同形式的任務(wù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，以實(shí)現(xiàn)任務(wù)知識(shí)的增強(qiáng)。因?yàn)橛辛嘶A(chǔ)層大模型的技術(shù)支撐，下游行業(yè)才能如雨后春筍般發(fā)展，形成了目前的ＡＩＧＣ商業(yè)洪流。

第二層是中間層：即垂直化，場(chǎng)景化、個(gè)性化的模型和應(yīng)用工具。預(yù)訓(xùn)練的大模型是基礎(chǔ)設(shè)施，在此基礎(chǔ)上可以快速抽取生成場(chǎng)景化、定制化、個(gè)性化的小模型，實(shí)現(xiàn)在不同行業(yè)、重直領(lǐng)域，功能場(chǎng)景的工業(yè)流水線(xiàn)式部署，同時(shí)兼具按需使用，高效經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)。２０２２年６月，文心大模型中的輕量化技術(shù)加持的多個(gè)文心ＥＲＮＩＥ?。常啊。裕椋睿p量級(jí)模型開(kāi)源至飛槳自然語(yǔ)言處理模型庫(kù)ＰａｄｄｌｅＮＬＰ中，直接通過(guò)在線(xiàn)蒸餾技術(shù)將預(yù)訓(xùn)練大模型壓縮成預(yù)訓(xùn)練小模型。該模型刷新了中文小模型的ＳＯＴＡ成績(jī)。

隨著兼具大模型和多模態(tài)模型的ＡＩＧＣ模型加速成為新的技術(shù)平臺(tái)，模型即服務(wù)（Ｍｏｄｅｌ－ａｓ－ａ－Ｓｅｒｖｉｃｅ?。停幔幔樱╅_(kāi)始成為現(xiàn)實(shí)，預(yù)計(jì)將對(duì)商業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生巨大影響。

第三層是應(yīng)用層：即面向Ｃ端用戶(hù)的文字、圖片、音視頻等內(nèi)容生成服務(wù)。在應(yīng)用層側(cè)重滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，將ＡＩＧＣ模型和用戶(hù)的需求無(wú)縫銜接起來(lái)實(shí)現(xiàn)垂直落地。應(yīng)用層開(kāi)放的不僅僅是程序，還有其已經(jīng)訓(xùn)練好的模型，后繼創(chuàng)業(yè)者能更好的借助這一開(kāi)源工具，以Ｃ端消費(fèi)級(jí)顯卡的算力門(mén)檻，挖掘出更豐富的內(nèi)容生態(tài)，為ＡＩＧＣ在更廣泛的Ｃ端用戶(hù)中的普及起到至關(guān)重要的作用?，F(xiàn)在貼近Ｃ端用戶(hù)的工具越發(fā)豐富多樣，包括網(wǎng)頁(yè)，本地安裝的程序，移動(dòng)端小程序，群聊機(jī)器人等，甚至還有利用ＡＩＧＣ工具定制代出圖的內(nèi)容消費(fèi)服務(wù)。

隨著數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度不斷加深，以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化場(chǎng)景向“元宇宙”轉(zhuǎn)型，人類(lèi)對(duì)數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。ＡＩＧＣ作為當(dāng)前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，已經(jīng)率先在傳媒，電商、影視，娛樂(lè)等數(shù)字化程度高，內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展，市場(chǎng)潛力逐漸顯現(xiàn)。與此同時(shí)在推進(jìn)數(shù)實(shí)融合、加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，金融、醫(yī)療、工業(yè)等各行各業(yè)的ＡＩＧＣ應(yīng)用也都將快速發(fā)展起來(lái)。

三、ＡＩＧＣ特點(diǎn)與醫(yī)療場(chǎng)景結(jié)合展望

在內(nèi)容消費(fèi)領(lǐng)域，ＡＩＧＣ已經(jīng)重構(gòu)了整個(gè)應(yīng)用生態(tài)。ＡＩＧＣ在內(nèi)容生成領(lǐng)域有以下優(yōu)勢(shì)特征：

１．通用信息抽取技術(shù)ＵＩＥ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ?。桑睿妫铮颍恚幔簦椋铮睢。牛簦颍幔悖簦椋铮睿?，結(jié)合醫(yī)學(xué)ＮＬＰ提供通用的后結(jié)構(gòu)化增益：基于Ｐｒｏｍｐｔ思想，將希望抽取的Ｓｃｈｅｍａ信息轉(zhuǎn)換成“線(xiàn)索詞”（Ｓｃｈｅｍａ－ｂａｓｅｄ?。校颍铮恚穑簦┳鳛槟Ｐ洼斎氲那熬Y，使得模型理論上能夠適應(yīng)不同領(lǐng)域和任務(wù)的Ｓｃｈｅｍａ信息，并按需抽取出“線(xiàn)索詞”指向的結(jié)果，從而實(shí)現(xiàn)開(kāi)放域環(huán)境下的通用信息抽取。

２．大模型預(yù)訓(xùn)練下自動(dòng)內(nèi)容生成，支持跨模態(tài)：基于千億級(jí)大模型并行架構(gòu)下，對(duì)于通用任務(wù)大型語(yǔ)言和圖像Ａｌ模型可用于自動(dòng)生成內(nèi)容。

ＡＩＧＣ模型可以生成多種類(lèi)型的內(nèi)容，包括文本、圖像和音視頻、３Ｄ內(nèi)容等等。這可以幫助專(zhuān)業(yè)人士創(chuàng)建多樣化、更有趣的內(nèi)容，從而吸引更廣泛的人群。醫(yī)療領(lǐng)域直接的受益點(diǎn)就是未來(lái)患者的“電子病歷”和“電子健康檔案”中的主要醫(yī)療文書(shū)，將通過(guò)大模型的泛在語(yǔ)義結(jié)合指令微調(diào)小模型的精練語(yǔ)義相融合，而自動(dòng)生成部分核心內(nèi)容，其內(nèi)容也將是文字結(jié)合圖片和視頻甚至部分３Ｄ內(nèi)容。圖文并茂的新特性，將極大的豐富病案的可讀性和內(nèi)容的可解釋性。既為未來(lái)電子病歷、電子健康檔案的“互聯(lián)互通互認(rèn)”，向患者個(gè)人開(kāi)放奠定基礎(chǔ)，也為基于醫(yī)學(xué)科研與臨床真實(shí)世界的研究提供支撐。

３．降低領(lǐng)域門(mén)檻和運(yùn)營(yíng)成本，提高專(zhuān)業(yè)內(nèi)容和管理質(zhì)量：未來(lái)領(lǐng)域內(nèi)基于ＡＩＧＣ內(nèi)容制作的門(mén)檻和成本將顯著降低、效率也會(huì)顯著提高。行業(yè)專(zhuān)家將可以以更低的成本，和更高的生產(chǎn)速度，創(chuàng)造出有獨(dú)特價(jià)值和獨(dú)立視角的內(nèi)容。而且ＡＩＧＣ生成的內(nèi)容，由于其“ＡＩ”的血緣，可能比人類(lèi)創(chuàng)建的內(nèi)容質(zhì)量更高從而起到良好的智能輔助作用。因?yàn)槿斯ぶ悄苣Ｐ湍軌驈拇罅繑?shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并識(shí)別出人類(lèi)顯在的或隱在的管理和控制新邏輯，并把這些邏輯貫穿到內(nèi)容生成中，這將產(chǎn)生出更準(zhǔn)確和信息更豐富的內(nèi)容。以前述的醫(yī)療文書(shū)為例，文檔的模板更規(guī)范、質(zhì)控邏輯更清晰、內(nèi)容表達(dá)更豐富、易讀性和可解釋性也更強(qiáng)。而且可以極大地把醫(yī)務(wù)人員從日常繁瑣的文件梳理工作中解放出來(lái)，把更多的精力投入到患者醫(yī)療救治服務(wù)和臨床科研中去。

４．可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化內(nèi)容服務(wù)，聊天機(jī)器人和“數(shù)字人”成為新的、更包容性的用戶(hù)交互界面：人工智能模型可以根據(jù)個(gè)人用戶(hù)的喜好生成個(gè)性化內(nèi)容。這可以使垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)人士，創(chuàng)建出目標(biāo)受眾更感興趣的內(nèi)容，并被廣泛閱讀或分享。未來(lái)隨著性能的講一步提升，對(duì)話(huà)式ＡＩＧＣ在搜索、知識(shí)傳播等領(lǐng)域有很大的應(yīng)用空間。ＡＩＧＣ的最終目標(biāo)是做一個(gè)類(lèi)似于新時(shí)代的“搜索引擎”。目前從ＣｈａｔＧＰＴ展示出來(lái)的內(nèi)容輸出質(zhì)量和內(nèi)容覆蓋多維度，已經(jīng)可以直面“搜索引擎＂與“問(wèn)答社區(qū)”等相關(guān)應(yīng)用。ＡＩＧＣ支撐了Ａｌ驅(qū)動(dòng)未來(lái)“數(shù)字人”多模態(tài)交互中的識(shí)別感知和分析決策功能，并使其“高度擬人化”。其中自然語(yǔ)言處理好比是“數(shù)字人”的大腦，“說(shuō)人話(huà)”直接影響受眾的交互體驗(yàn)。而計(jì)算機(jī)視覺(jué)ＶｉＴ決定了“數(shù)字人”面部表情和肢體動(dòng)作的人類(lèi)情感自然流露。目前主流的方式是圍繞ＮＬＰ能力通過(guò)文本驅(qū)動(dòng)，本質(zhì)是通過(guò)ＡＳＲ－ＮＬＰ－ＴＴＳ等ＡＩ技術(shù)進(jìn)行感知－決策－表達(dá)的閉環(huán)來(lái)驅(qū)動(dòng)“數(shù)字人”交互。醫(yī)療可對(duì)接的場(chǎng)景很容易想到未來(lái)“１２３２０”熱線(xiàn)的無(wú)人值守、數(shù)字家醫(yī)智能患者隨訪(fǎng)、健康評(píng)估、健康咨詢(xún)與宣教、遠(yuǎn)程醫(yī)療等需要大量人機(jī)交互的場(chǎng)景和醫(yī)療服務(wù)新模式領(lǐng)域。

５．元宇宙概念提出后，互聯(lián)網(wǎng)下一個(gè)重要方向?qū)摹霸诰€(xiàn)＂走向＂在場(chǎng)＂，全面邁向３Ｄ互聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代，而ＡＩＧＣ將成為打造虛實(shí)集成世界的基石。未來(lái)人們將可以在虛擬空間中構(gòu)建仿真世界，在現(xiàn)實(shí)世界“疊加”虛擬增強(qiáng)，以實(shí)現(xiàn)逼真的臨場(chǎng)感。隨著各種交互、仿真、傳輸技術(shù)的不斷突破，信息在傳輸層越來(lái)越接近無(wú)損，如果“算法”、“算力”、“算據(jù)”的整合能力仍可不斷提升，則未來(lái)數(shù)字仿真能力將“真假難辨”，而人類(lèi)在３Ｄ互聯(lián)網(wǎng)中的交互和沉浸體驗(yàn)將達(dá)到新高度。如果這一天真的來(lái)臨，代表ＡＩＧＣ的能力已經(jīng)擴(kuò)展到從虛擬場(chǎng)景、到虛擬角色、再到虛擬內(nèi)容的全面仿真能力的生成式內(nèi)容全覆蓋。未來(lái)的“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”的場(chǎng)景也將升級(jí)，從現(xiàn)在的“線(xiàn)下”與“線(xiàn)上”的一體化，走向未來(lái)“現(xiàn)場(chǎng)”和“在場(chǎng)”的一體化。所謂“在場(chǎng)交易”，“現(xiàn)場(chǎng)交割”的互聯(lián)網(wǎng)診療運(yùn)營(yíng)和服務(wù)新模式的出現(xiàn)，使患者不再受到時(shí)空的限制，人人都將可以“分身有術(shù)”。醫(yī)療垂直領(lǐng)域服務(wù)為王、內(nèi)容為王的新時(shí)代也將到來(lái)。醫(yī)療服務(wù)供方、需方、監(jiān)管方的三者關(guān)系，將在新一代互聯(lián)網(wǎng)３Ｄ空間中以虛擬現(xiàn)實(shí)的方式展開(kāi)全面的沉浸式體驗(yàn)和內(nèi)容互動(dòng)。

四、ＡＩＧＣ助推元宇宙發(fā)展

未來(lái)ＡＩＧＣ將是推動(dòng)元宇宙發(fā)展的重要生產(chǎn)工具：

首先，ＡＩＧＣ為構(gòu)建沉浸式的元宇宙空間環(huán)境提供了核心基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)，將成為元宇宙的生產(chǎn)力工具。元宇宙在理論上可以用于工作、會(huì)議、游戲以及生活社交等各種人類(lèi)活動(dòng)，因此需要在元宇宙空間中創(chuàng)建各種各樣的活動(dòng)對(duì)象，建筑和活動(dòng)環(huán)境。但是在過(guò)去為了構(gòu)建這些數(shù)字環(huán)境，需要開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)半手工地創(chuàng)建每一個(gè)部分，專(zhuān)業(yè)化門(mén)檻高、工作量巨大其成本高企。而現(xiàn)在ＡＩＧＣ已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建逼真的３Ｄ虛擬空間環(huán)境、虛擬人物，并且效率和成本可以滿(mǎn)足大規(guī)模的元宇宙字間通用環(huán)境的統(tǒng)一創(chuàng)建。ＡＩＧＣ使得新一代數(shù)字化“創(chuàng)世紀(jì)”成為可能。

其次，ＡＩＧＣ將作為生產(chǎn)力工具，為元宇宙用戶(hù)提供個(gè)性化內(nèi)容體驗(yàn)。大量個(gè)性化、多元化的數(shù)字內(nèi)容是未來(lái)吸引人們?cè)凇霸顚彙敝小傲鬟B忘返”的重要原因。虛擬場(chǎng)景、虛擬角色、虛擬身份、虛擬內(nèi)容的映射、連接和對(duì)齊需要高度智能化的生產(chǎn)工具。而這些內(nèi)容如果僅通過(guò)人工方式來(lái)生產(chǎn)既成本高又耗時(shí)長(zhǎng)，肯定無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)的海量需求，因此需要ＡＩＧＣ作為重要生產(chǎn)力工具來(lái)滿(mǎn)足助推“元宇宙”的早日到來(lái)。

五、結(jié)束語(yǔ)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能是未來(lái)替代石油能源經(jīng)濟(jì)的發(fā)展新方向，目前緊密發(fā)布的相關(guān)文件和機(jī)構(gòu)改革方案，也進(jìn)一步印證了這一點(diǎn)。人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“上層建筑”，雖然目前還不是萬(wàn)能的，但未來(lái)如果沒(méi)有也是萬(wàn)萬(wàn)不能的?！皵?shù)字化”說(shuō)到底其實(shí)就是為了解決結(jié)構(gòu)化和語(yǔ)義化問(wèn)題；“智能化”就是為了使邏輯和推理變得更加人性化和高度可泛化。ＡＩＧＣ正好同時(shí)契合了這兩個(gè)維度的方向，而且在技術(shù)體系內(nèi)實(shí)現(xiàn)了兩者高度的融合，所以ＡＩＧＣ未來(lái)的發(fā)展與垂直行業(yè)相結(jié)合，接了“地氣”后發(fā)展空間將更加不可限量。

格物致知、以物格物、推近致遠(yuǎn)，應(yīng)該是我們具備的“科學(xué)態(tài)度”。這篇文章目前還是一種“推演”，而我們文中所述的種種在未來(lái)回頭再看，可能早已“一日千里”，僅僅“滄海一粟”而已。當(dāng)然在興奮中之余我們也應(yīng)該清醒的認(rèn)識(shí)到：科技的翅膀往往會(huì)在倫理的海洋里泛起漣漪。但是無(wú)論如何，科技向善、科技為人類(lèi)福祉而奮斗，應(yīng)該是萬(wàn)變不離其宗的“科學(xué)精神”。