臨床試驗等專業(yè)場景中的問答能力，為生物醫(yī)藥大模型發(fā)展提供技術支撐和保障，助力通過ＡＩ大模型的可靠應用，加速新藥研發(fā)和臨床試驗進程，打破醫(yī)藥研發(fā)的“三十魔咒”。此前，智慧芽也已推出自研的“生物醫(yī)藥大模型”。

智慧芽表示，當前，市場上已涌現出許多專注于生物醫(yī)藥領域的大模型。然而，現有的評測方法主要關注醫(yī)藥知識問答和對話生成任務的性能，忽視了關系提取、信息檢索等關鍵能力的評估。這不僅影響了開發(fā)人員對大模型性能的準確評估，也限制了大模型在藥物研發(fā)關鍵環(huán)節(jié)中的實際應用。

為此，智慧芽推出“生物醫(yī)藥大模型評測數據集”，不僅考察大模型對生物醫(yī)藥知識的掌握程度，更注重其在實際業(yè)務場景中的應用能力。

據介紹，該“生物醫(yī)藥大模型評測數據集”基于通用評估標準，并結合醫(yī)藥領域中生物醫(yī)藥研發(fā)、臨床試驗與循證醫(yī)學、藥政與準入、生物序列與化學結構等真實業(yè)務場景，以及綜合能力考試，構建了３５００個高質量問答對，全面考察大模型應對前沿知識和解決實際難題的能力。生物醫(yī)藥領域大模型的開發(fā)人員可借助該數據集，對其模型在專業(yè)場景中的問答能力進行綜合評估，了解其在不同任務中的表現，并以此為依據不斷改進模型，提升性能。

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