４月２７日，北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會(huì)在２０２４中關(guān)村論壇年會(huì)－未來(lái)人工智能先鋒論壇上發(fā)布了《北京市人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用分析報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《分析報(bào)告》）。

《分析報(bào)告》提到，北京市委市政府高度重視人工智能發(fā)展，２０２３年５月印發(fā)《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案（２０２３－２０２５年）》，強(qiáng)調(diào)構(gòu)建高效協(xié)同的大模型技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，建設(shè)大模型算法及工具開源開放平臺(tái)，構(gòu)建完整大模型技術(shù)創(chuàng)新體系。并印發(fā)《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》，強(qiáng)調(diào)開展大模型創(chuàng)新算法及關(guān)鍵技術(shù)研究、加強(qiáng)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集及治理工具研發(fā)，推動(dòng)大模型在政務(wù)、醫(yī)療、科學(xué)研究、金融等領(lǐng)域的示范應(yīng)用。

通過積極布局人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素，通過部署智能算力平臺(tái)、建設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行區(qū)、發(fā)布中文互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)料庫(kù)、設(shè)立產(chǎn)業(yè)投資基金、建設(shè)大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)等一系列舉措，加速推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。截至目前，全市人工智能相關(guān)企業(yè)約２２００家，約占全國(guó)四成。２０２３年人工智能產(chǎn)業(yè)核心產(chǎn)值突破２５００億元。并且形成了人工智能領(lǐng)域完整的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)鏈條。

同時(shí)，《分析報(bào)告》梳理了現(xiàn)階段大模型應(yīng)用的五個(gè)挑戰(zhàn)。

《分析報(bào)告》也指出，２０２３年，大模型落地集中于邊緣場(chǎng)景，例如在醫(yī)療領(lǐng)域，以醫(yī)療文書生成、智能醫(yī)藥問答等場(chǎng)景為主；２０２４年，大模型正逐步向核心場(chǎng)景挺進(jìn)。與此同時(shí)，大模型在醫(yī)療領(lǐng)域落地相對(duì)較慢，２０２３年公開招投標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療相關(guān)大模型項(xiàng)目招標(biāo)金額最少，占比僅１．７％。

結(jié)合醫(yī)療領(lǐng)域的具體情況，《分析報(bào)告》對(duì)大模型的應(yīng)用進(jìn)行了幾個(gè)方面的研判：

• 醫(yī)療領(lǐng)域核心場(chǎng)景重視準(zhǔn)確性及可解釋性。診斷場(chǎng)景作為醫(yī)療領(lǐng)域的核心場(chǎng)景，需要大模型結(jié)果準(zhǔn)確，同時(shí)給出判斷依據(jù)，還應(yīng)支持生成結(jié)果可回溯、可驗(yàn)證，這對(duì)技術(shù)企業(yè)的醫(yī)療業(yè)務(wù)積累以及技術(shù)方案的設(shè)計(jì)都提出了更高的要求，不少技術(shù)企業(yè)將大模型嘗試應(yīng)用于科研及教學(xué)環(huán)節(jié)，推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域更快實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用落地。

• 醫(yī)療數(shù)據(jù)治理面臨隱私及標(biāo)準(zhǔn)化的挑戰(zhàn)。當(dāng)前醫(yī)療人工智能產(chǎn)品訓(xùn)練所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，均來(lái)源于醫(yī)療機(jī)構(gòu)在不同時(shí)期逐步部署的異構(gòu)信息系統(tǒng)，不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間醫(yī)療數(shù)據(jù)仍難以互聯(lián)互通、共享共用，這阻礙了醫(yī)療數(shù)據(jù)在大模型甚至多模態(tài)大模型上的進(jìn)一步分析利用。同時(shí)醫(yī)院內(nèi)部對(duì)數(shù)據(jù)管理嚴(yán)格，對(duì)數(shù)據(jù)安全與用戶隱私保護(hù)要求很高，只支持大模型在醫(yī)院內(nèi)部私有化部署訓(xùn)練，無(wú)法出域訓(xùn)練，這種方式一定程度上限制了大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)化落地。

• 醫(yī)療機(jī)構(gòu)私有化落地成本較高。大模型在資金、時(shí)間、算力、硬件設(shè)施和環(huán)境等方面具有高昂的開發(fā)和運(yùn)營(yíng)成本。大模型訓(xùn)練與推理對(duì)算力要求大，科研單位及醫(yī)療機(jī)構(gòu)自建算力所需的前期購(gòu)買與后期維護(hù)的人員與資金成本極高，在當(dāng)前算力短缺的情況下，醫(yī)療機(jī)構(gòu)私有化部署醫(yī)療大模型難度加大。

  在此基礎(chǔ)上，《分析報(bào)告》提出了三條發(fā)展建議：

一是從醫(yī)療全流程入手，開放有價(jià)值業(yè)務(wù)場(chǎng)景。從加快場(chǎng)景落地考慮，在持續(xù)推進(jìn)醫(yī)療診斷等核心業(yè)務(wù)的同時(shí)，拓展醫(yī)療行業(yè)全領(lǐng)域業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從互聯(lián)網(wǎng)診療、診前診后全流程管理、科研場(chǎng)景、民營(yíng)醫(yī)院入手，鼓勵(lì)本市大模型團(tuán)隊(duì)找準(zhǔn)行業(yè)或場(chǎng)景數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)錯(cuò)位發(fā)展，探索大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)化模式和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展路徑。

二是推動(dòng)構(gòu)建北京市醫(yī)療大模型公共數(shù)據(jù)集。協(xié)同各類主體加快構(gòu)建高質(zhì)量的醫(yī)療領(lǐng)域公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，推動(dòng)醫(yī)療數(shù)據(jù)泛知情同意，按照盡職免責(zé)原則實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)出院。研究制定數(shù)據(jù)集規(guī)范格式和使用標(biāo)準(zhǔn)，組織醫(yī)療數(shù)據(jù)治理能力強(qiáng)的企業(yè)進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理，利用醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜技術(shù)，識(shí)別醫(yī)療實(shí)體并建立關(guān)聯(lián)，形成結(jié)構(gòu)化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)病歷文本進(jìn)行語(yǔ)義分析，抽取癥狀、疾病等概念，有效提升醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為訓(xùn)練更準(zhǔn)確、可解釋的醫(yī)療輔助模型奠定基礎(chǔ)。

三是大模型技術(shù)企業(yè)與醫(yī)院ＩＴ解決方案供應(yīng)商加強(qiáng)合作。醫(yī)院通常有固定合作的解決方案供應(yīng)商，其他技術(shù)企業(yè)全新建立與醫(yī)院的合作關(guān)系較為困難。大模型技術(shù)企業(yè)需要結(jié)合自身的技術(shù)特征、目標(biāo)場(chǎng)景等要素，選擇合適的醫(yī)院ＩＴ解決方案供應(yīng)商進(jìn)行合作。

下一步，北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會(huì)將持續(xù)深化大模型試點(diǎn)應(yīng)用工作推進(jìn)機(jī)制，謀劃建成一批人工智能應(yīng)用場(chǎng)景聯(lián)合創(chuàng)新研發(fā)平臺(tái)，主要面向行業(yè)用戶，旨在整合行業(yè)資源和高質(zhì)量數(shù)據(jù)，開放行業(yè)場(chǎng)景需求，提供聯(lián)合研發(fā)環(huán)境，吸引匯聚優(yōu)勢(shì)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，加快推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)步及產(chǎn)業(yè)落地。

為此，印發(fā)了《關(guān)于征集北京市人工智能應(yīng)用場(chǎng)景聯(lián)合研發(fā)平臺(tái)儲(chǔ)備項(xiàng)目的通知》，于２０２４年４月２７日至２０２４年５月３０日期間，面向政務(wù)、金融、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、醫(yī)療、文化旅游、教育、智慧城市等方向展開項(xiàng)目征集。

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