病理科的具體工作情況，預(yù)先進(jìn)行云平臺(tái)資源的規(guī)劃，低估或者高估造成資金或資源的浪費(fèi)往往不可避免。如何以合理且較低的成本構(gòu)建數(shù)字化病理私有云平臺(tái)，成為了病理數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中必須要應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)。為解決以上問題，東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院基于戴爾Ｆｌｅｘ　Ｏｎ?。模澹恚幔睿浒葱栌?jì)費(fèi)服務(wù)（ＦＯＤ），引入全閃存架構(gòu)的ＶｘＲａｉｌ超融合基礎(chǔ)架構(gòu)和基于分布式架構(gòu)的ＰｏｗｅｒＳｃａｌｅ數(shù)據(jù)湖處理平臺(tái)方案，在行業(yè)內(nèi)樹立了數(shù)字化病理私有云平臺(tái)建設(shè)模式新標(biāo)桿。

引入戴爾全閃ＶｘＲａｉｌ超融合與ＰｏｗｅｒＳｃａｌｅ數(shù)據(jù)湖構(gòu)建病理數(shù)字化私有云平臺(tái)，ＩＴ支撐效能８－９倍

東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院病理科作為江蘇省臨床重點(diǎn)?？?，科室以患者需要為中心不斷深化病理診斷與研究工作，對(duì)于指導(dǎo)臨床對(duì)疾病的治療、預(yù)后判斷等起到了關(guān)鍵性的作用，滿足了臨床和患者的需求?？剖抑鞒侄囗?xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金、省自然科學(xué)基金，８６３項(xiàng)目及教育部研究課題，發(fā)表多篇高質(zhì)量論文，是集臨床，教學(xué)、科研為一體的綜合性科室，在全國(guó)病理界有一定的影響力，病理數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作也在逐步推行。此次病理科引入戴爾全閃ＶｘＲａｉｌ　Ｐ５７０Ｆ超融合與４節(jié)點(diǎn)的ＰｏｗｅｒＳｃａｌｅ?。粒玻埃皵?shù)據(jù)湖方案構(gòu)建病理數(shù)字化私有云平臺(tái)，將ＩＴ支撐效能提升８－９倍，此外戴爾還提供了１０節(jié)點(diǎn)的ＶＤＩ虛擬桌面和ＲＰ４ＶＭ數(shù)據(jù)保護(hù)方案，有效加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

具體來說，戴爾全閃ＶｘＲａｉｌ?。校担罚埃瞥诤匣A(chǔ)架構(gòu)對(duì)ＶＭｗａｒｅ虛擬化軟件進(jìn)行了高度集成、預(yù)配置以及測(cè)試，實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)單、經(jīng)濟(jì)高效的超級(jí)融合，預(yù)裝好ＶＳｐｈｅｒｅ、ＶＳＡＮ、ＶＣｅｎｔｅｒ、ＶＲｅａｌｉｚｅ?。蹋铮纾椋睿螅椋纾瑁?、ＶｘＲａｉｌ?。停幔睿幔纾澹虻忍摂M化組件及管理組件，可在１０到２０分鐘內(nèi)完成虛擬化環(huán)境部署。ＶｘＲａｉｌ提供雙活延伸集群支持、虛擬機(jī)級(jí)別本地備份和異地備份、虛擬機(jī)級(jí)別連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)和容災(zāi)切換，ＲＰＯ和ＲＴＯ均為零。

在計(jì)算方面，ＶｘＲａｉｌ?。校担罚埃婆渲昧擞⑻貭?至強(qiáng)?金牌６２５４處理器，該處理器計(jì)算主頻為３．１ＧＨｚ，最大睿頻頻率為４．０ＧＨｚ，緩存達(dá)到２５ＭＢ，支持１ＴＢ內(nèi)存，采用１４納米制作工藝和６４位ＣＰＵ架構(gòu)，擁有１８?jìng)€(gè)計(jì)算核心和３６個(gè)線程，支持ＡＶＸ?。玻凹夹g(shù)、英特爾?Ｓｐｅｅｄ?。樱瑁椋妫艏夹g(shù)、英特爾?ＴＳＸ－ＮＩ技術(shù)，英特爾?ｔｒｕｓｔｅｄ?。澹澹悖酰簦椋铮罴夹g(shù)，是可以在電源節(jié)省、計(jì)算效能、計(jì)算安全方面提供更好的支持。

戴爾ＦＯＤ方案幫助我們中大醫(yī)院降低了病理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前期建設(shè)成本，緩解了項(xiàng)目前期投資的資金預(yù)算壓力，同時(shí)以按需付費(fèi)的模式解決了病理數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中存在發(fā)展不確定性的問題。

——耿立凱東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院

項(xiàng)目相關(guān)負(fù)責(zé)人

推動(dòng)病理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提供更快的速度、更強(qiáng)的識(shí)別能力、更高的效率和協(xié)作水平

東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院基于病理數(shù)字化私有云平臺(tái)，將玻片信息和活檢信息等病理學(xué)數(shù)據(jù)的采集、管理、共享和解讀融入到數(shù)字環(huán)境中。具體來說，利用掃描設(shè)備捕獲玻片后，快速創(chuàng)建數(shù)字玻片，為醫(yī)生工作站和移動(dòng)醫(yī)療設(shè)備提供高分辨率數(shù)字圖像。醫(yī)生可以利用自動(dòng)圖像分析工具解讀組織切片內(nèi)的生物標(biāo)志物，將傳統(tǒng)的使用專用設(shè)備將顯微鏡上觀察到的圖像捕獲到照相底片上的老模式轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化展現(xiàn)新模式，并可以傳輸顯微圖像，實(shí)現(xiàn)病理數(shù)據(jù)真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)換，即從模擬環(huán)境到電子環(huán)境的轉(zhuǎn)換，將數(shù)字病理工作完全融入醫(yī)療工作流程中，使相關(guān)醫(yī)療工作人員能夠高效地通過網(wǎng)絡(luò)參與、評(píng)估和協(xié)作，具有高透明度和一致性，從而推動(dòng)病理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提供更快的速度、更強(qiáng)的識(shí)別能力、更高的效率和協(xié)作水平。

利用ＦＯＤ先使用后付費(fèi)的按需定制模式，顯著降低一次性投入和管理運(yùn)營(yíng)成本，ＴＣＯ降低１１％

東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，對(duì)于病理科而言進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是業(yè)務(wù)發(fā)展的必然選擇，但一次性投入成本高，且在逐步轉(zhuǎn)型過程中，病理科的業(yè)務(wù)壓力和數(shù)據(jù)量需要與資金投入相匹配，否則大量ＩＴ資源會(huì)處于閑置狀態(tài)。以前病理科室暫時(shí)借用網(wǎng)絡(luò)信息中心的ＩＴ基礎(chǔ)資源，由于網(wǎng)絡(luò)信息中心的ＩＴ基礎(chǔ)架構(gòu)資源承載著全院的核心數(shù)據(jù)庫和關(guān)鍵應(yīng)用，涉及到病人的信息、病歷和資金等其它數(shù)據(jù)，可借用給病理科的資源非常有限，且對(duì)日常管理和運(yùn)維增加了難度，有限的資源和落后的ＩＴ基礎(chǔ)架構(gòu)嚴(yán)重阻礙了病理科數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

ＦＯＤ靈活付費(fèi)方案完全匹配中大醫(yī)院在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中選擇混合云的建設(shè)理念，通過私有云的部署和公有云的收費(fèi)方式，使中大醫(yī)院在病理數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目中的每月支出與每月收益進(jìn)行匹配，從而幫助中大醫(yī)院盡快實(shí)現(xiàn)全病理數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的投資盈虧平衡。

——史亞香東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院

項(xiàng)目相關(guān)負(fù)責(zé)人

此次，東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院利用ＦＯＤ先使用后付費(fèi)的按需定制模式，顯著降低一次性投入和管理運(yùn)營(yíng)成本，ＴＣＯ降低１１％。戴爾ＦＯＤ團(tuán)隊(duì)為醫(yī)院進(jìn)行了財(cái)務(wù)成本對(duì)比分析，讓醫(yī)院獲得了本地部署帶來的安全感，同時(shí)擁有公有云按需付費(fèi)的輕資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)優(yōu)勢(shì)。東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院按照實(shí)際的病理研究與診斷業(yè)務(wù)應(yīng)用的具體需求，簽下最低的用量承諾，戴爾提供了５０％的高比例額外空閑資源，將超額的能力放到醫(yī)院數(shù)據(jù)中心里，從而幫助病理科更合理地利用自有資金進(jìn)行ＩＴ建設(shè)?？傮w來說，病理科目前僅僅需要用５０％的ＩＴ資源，戴爾卻能提供了１００％，雖然還有許多額外計(jì)算與存儲(chǔ)資源，但醫(yī)院只需要為５０％的實(shí)際使用量來付費(fèi)。東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院按照五年期每月度先使用后付費(fèi)類似公有云收費(fèi)的方式支付服務(wù)費(fèi)，每月的費(fèi)用不超過２萬元，每年的運(yùn)營(yíng)成本降低了２３％，云平臺(tái)計(jì)算和存儲(chǔ)設(shè)備成本降低了２５％。

醫(yī)院實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)病理向智慧病理轉(zhuǎn)型，大幅提升了識(shí)別組織細(xì)胞中病理變化的準(zhǔn)確性

東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院病理醫(yī)生專業(yè)素養(yǎng)高且訓(xùn)練有素，是識(shí)別組織細(xì)胞中病理變化領(lǐng)域的應(yīng)用型技術(shù)拔尖人才，然而工作任務(wù)重和人手不夠是病理科面臨的問題。巨大的工作量讓病理醫(yī)生疲于應(yīng)對(duì)，無暇深入進(jìn)行研究工作。病理醫(yī)生通常只能主觀地憑借經(jīng)驗(yàn)給出一個(gè)最可能的疾病類型，而沒有量化的指標(biāo)，這種診斷的不確定性，可能延誤了對(duì)患者的治療。此次構(gòu)建數(shù)字化病理診斷私有云平臺(tái)，病理醫(yī)生可以讀取玻片中的數(shù)字病理圖譜，將切片上的病理信息轉(zhuǎn)換成像素，實(shí)現(xiàn)切片數(shù)字化成像，生成大量病理圖像。

相比傳統(tǒng)的顯微鏡呈現(xiàn)觀察方式，用顯示器呈現(xiàn)病理變化可以通過像素點(diǎn)呈現(xiàn)切片的所有病理生理現(xiàn)象。此外，數(shù)字化病理診斷私有云平臺(tái)還將文件進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)，并提供了檢索功能，為以后快速獲取提供了極大便利，將數(shù)字診斷與醫(yī)生診斷結(jié)合起來，支持醫(yī)生提供更全面的病理診斷報(bào)告，例如相關(guān)組織病變擴(kuò)散的可能性分析，疾病復(fù)發(fā)、更有效的治療方案等報(bào)告。讓醫(yī)院實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)病理向智慧病理升級(jí)，大幅提升了識(shí)別組織細(xì)胞中病理變化的準(zhǔn)確性。

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